QD-OS支持自动扩容和缩容,同时也允许其他服务和大数据服务共享集群,从而提高资源的使用率。QD-OS创新的抢占式资源调度模型 能在保障实时业务的同时,提高集群空闲时的资源占用,让批量作业和实时业务在互不干扰的情况下分时共享计算资源。
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通过行业专家现场咨询调研,对历史、现状、未来不同阶段的企业对数据环境、IT基础、业务范围、需求现状、未来评估等方面,制定符合企业自身特点的全方位解决方案。
可作为企业统一报表引擎,将图表直观地嵌入企业其它应用系统,更有利于发掘数据价值。无需编程,即可实现趋势分析、回归分析、关联分析...
证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位,需要在满足监管层合规审计的要求下,以客户为中心,对内深化运营和服务,提高现有客户体验和单客户价值;对外实时了解市场和上市企业等信息,加强跨界合作,对潜在客户精准定位和营销。
“政府”和“大数据”的结合成为历史发展的新趋势,政府大数据技术建构和数据应用进入了启动期,技术的研发,应用的创新,管理的调整,理念的学习,成为政府大数据发展的关键词。
医疗行业的发展面临着各种挑战,例如,运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现,助力医疗行业高效地解决当前面临的难题,有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动,依靠数据作为链条,预防为主、防治结合,建成一体化的医疗服务体系
随着互联网,特别是移动互联网的飞速发展,传统零售业正发生翻天覆地的变化。电商的异军突起,颠覆了人们的传统消费方式,我国大型零售业已从高速发展期进入了调整期,经营业绩下降,各种问题和矛盾不断表现出来,百货商场不再是消费首选,实体店艰难人尽皆知。如何扭转当今传统零售业的颓势,已成为零售企业不得不去思考的问题。
随着经济迅猛发展,地方交通越来越繁忙,机动车辆不断增加,地方政府需要好的方法对过往车辆进行监控管理,从而提供更好的交通服务。地方交通部门采用了数据驱动的方法,在市内重要检查点安装了上千台数字监控设备,这些设备7×24小时不间断捕获图像和视频数据,每月数据量达TB级。现在,交通部门面临着如何通过有效利用这些不断增加的交通信息数据改进交通管理的挑战。
制造业存在着260字节的数据,其存储的数据体量远远超出其他行业,大数据已经成为以中国制造2025,德国工业4.0,美国工业互联网为核心的新一轮产业革命的核心。